Çözümü kendisi uygulayabilir mi?

Tam olarak değil. Agent şunları yapabilir: son dağıtımı geri almak (git revert), config'de kaynak limitlerini artırmak, servisi yeniden başlatmak. Ama karmaşık çözümler (algoritmayı yeniden yazmak) insan gerektirir. Agent seçenekler önerir.

Zincirleme arızalarla başa çıkabilir mi?

Evet, ama yapılandırma gerekir. A servisi çökerse ve B'yi, sonra C'yi de etkilerse agent tüm zinciri görür. Öncelik belirlemek gerekir: önce A'yı düzelt, gerisi sonra. Bağımlılık grafiği config'de ayarlanabilir.

Ya uyarı yanlış pozitifse?

Agent şunu görür: metrik sıçradı, sonra normale döndü, hata logu yok, trafik normal. Bunu yanlış pozitif olarak işaretleyip otomatik kapatabilir. Ya da Slack'e yazabilir: 'Bu gürültüye benziyor, gerçek bir olay mı?'

Issue oluşturmak için GitHub ile entegre olabilir mi?

Evet. Olayın kök nedeni bir kod hatasıysa agent loglar ve önerilerle bir GitHub issue'sı oluşturabilir; basitse çözümle birlikte bir PR taslağı bile önerebilir.

Öngörücü analitik için kullanılabilir mi?

Evet. Yalnızca olaylara tepki vermekle kalmaz, şunu da fark eder: 'Her gece saat 2 civarında yük artıyor', 'Bellek yavaşça sızıyor, işte kaynağı.' Bir şey çökmeden önce çözüm önerir.

Çevrimdışı çalışır mı?

Kısmen. Agent çevrimdışıyken bir olay yaşandıysa, ağ yeniden bağlanana kadar bunu bilmez. Ama ağ geldiğinde çevrimdışı geçen dönemin verilerini toplar ve geçmişi analiz eder.

Yapay zeka ile olay müdahalesi: hızlı teşhis ve eylem planı

Olay: Yapay zeka logları analiz eder, kök nedeni bulur ve çözüm önerir

Q: Sadece Datadog'la değil, farklı izleme sistemleriyle çalışır mı?

Evet. Prometheus + Grafana, Elastic, Splunk, CloudWatch — agent herhangi birine bağlanabilir. API erişimi ve yapılandırma gerekir. Karıştırılabilir: Datadog metrikleri + GitHub logları + Slack bildirimleri.

Agent uyarıları izler (Datadog, Prometheus), logları toplar, kök nedeni analiz eder (ne bozuldu, neden), çözüm adımları önerir ve Slack üzerinden ekiple koordinasyon sağlar. Teşhis süresini saatlerden dakikalara indirir. Aylık 19 dolar.

Yapay zeka ile olay müdahalesi: hızlı teşhis ve eylem planı Başlat

366k+⭐ GitHub'da OpenClaw

<5dakika içinde kurulum

Tanıdık geldi mi?

Vaktini ne çalıyor

Olaylar yavaş çözülür: sistem çöktüğünde teşhis bir saat, çözüm bir saat daha sürer, bu süre boyunca müşteriler kaybeder

Loglar gürültülüdür: milyonlarca satır arasından önemli olan ikisini bulmak gerekir, bu elle imkansızdır

Sistematik bir analiz yok: her seferinde biri tek başına loglarla uğraşır, hazır bir eylem planı yoktur

Bilgiler dağınıktır: loglar Datadog'da, metrikler Prometheus'ta, izler Jaeger'de, kod GitHub'da — hepsini bir araya getirmek gerekir

Yetkinlikler

AI ajanın neler yapabilir

İzleme ve uyarı toplama

Agent Datadog, Prometheus ve Grafana'ya bağlanır, uyarılar tetiklendiği anda yakalar. Neyin bozulduğunu (CPU mu? bellek mi? yanıt süresi mi?), ne zaman ve ne kadar ciddi olduğunu anında görür.

Log ve metrikleri ilişkilendirme

Agent logları izole bir şekilde incelemez. Şunu görür: saat 14:23'te CPU sıçraması + loglarda 'OOM killed', işte neden bu. Olayları ilişkilendirir: sistem önce bozuldu, sonra çöktü. Metrik grafiğini ve log parçasını gösterir.

Kök neden analizi ve öneriler

Agent şunu analiz eder: bu bir kod hatası mı (X fonksiyonunda bellek sızıntısı), yanlış bir yapılandırma mı (maksimum bağlantı sayısı çok düşük) yoksa dış bir sorun mu (veritabanı aşırı yüklenmesi). Somut bir çözüm önerir.

Çözüm için adım adım talimatlar

Agent yalnızca 'sunucuyu yeniden başlat' demez, şunu verir: 'Düzeltmek için üç adım: (1) config'de pool boyutunu artır, (2) yeni imajı dağıt, (3) toparlanmanın sorunsuz olduğunu izle.' Adım adım bir plan.

Slack/PagerDuty koordinasyonu

Agent olay Slack kanalına gönderir: teşhis + plan. Çözüm uygulandığında PagerDuty olaylarını çözüldü olarak işaretler. Ekip bilgilendirilmiş olur, ayrı mesajlaşmaya gerek kalmaz.

Kullandığın araçlarla çalışır

Datadog

Prometheus

Grafana

Slack

PagerDuty

GitHub

Nasıl çalışır

Birkaç adımda başla

Uyarı tetiklenir

Datadog/Prometheus uyarısı tetiklenir: 'Production'da CPU %80'i aştı', uyarı PagerDuty'ye gider, nöbetçi mühendis görür. Agent uyarıyı onunla aynı anda görür.

Agent veri toplar ve analiz eder

Agent saniyeler içinde toplar: güncel loglar (son bir saat), Datadog metrikleri (CPU, bellek, disk), izler (varsa), son günün Git commit'leri. Neyin değiştiğini analiz eder.

Kök neden ve öneri

Agent şunu belirler: kod hatası mı (bir saat önceki dağıtım belleği bozdu), yanlış yapılandırma mı yoksa artan yük mü. Somut bir çözüm önerir: dağıtımı geri al ya da kaynak ekle.

Eylem planıyla Slack mesajı

Agent olay kanalına gönderir: 'Kök neden: X fonksiyonunda bellek sızıntısı (commit abc123). Çözüm: düzeltme dalını dağıt, ya da geçici olarak bellek limitini artır. Hangisini seçiyorsun? (1) hızlı geçici çözüm, (2) kalıcı çözüm'.

İzleme ve kapatma

Mühendis seçim yapar ve çözümü uygular. Agent izler: metrikler normale döndü mü? Evetse PagerDuty'de olayı kapatır, Slack'e kaydeder. Postmortem ya da takip görevleri otomatik tetiklenebilir.

FAQ

Sık sorulan sorular

Evet. Prometheus + Grafana, Elastic, Splunk, CloudWatch — agent herhangi birine bağlanabilir. API erişimi ve yapılandırma gerekir. Karıştırılabilir: Datadog metrikleri + GitHub logları + Slack bildirimleri.

İlgili sayfalar

devops-engineer sre AI kod inceleyici: otomatik kontroller ve öneriler Yapay zeka ile GitHub operasyonları: PR, CI/CD, issue ve release otomasyonu

DevOps olmadan OpenClaw mı istiyorsun?

OpenKlo, orijinal OpenClaw için yönetilen barındırma hizmetidir. Aynı ajan, 3 dakikada yayında.

AI ajanını 3 dakikada oluştur

İstediğin zaman iptal et · En iyi modeller dahil · İstediğin zaman yükselt