Araştırma: Yapay zeka Google'da, akademik veritabanlarında ve GitHub'da arama yapar, bulguları sentezler ve kaynakçalı bir rapor oluşturur
Bir konu belirlersin ("2024-2026'da sağlıkta yapay zeka gelişimi" gibi), agent Google Scholar, arXiv, GitHub ve Medium'da arama yapar, makaleleri ve akademik çalışmaları toplar. Ana trendleri, kilit oyuncuları, çelişkileri ve gelecek yönelimlerini analiz eder. Kaynakça, alıntılar ve sonuçlar içeren yapılandırılmış bir rapor (markdown, PDF) oluşturur. Aylık 19 dolardan başlayan fiyatlarla.
Tanıdık geldi mi?
Vaktini ne çalıyor
Araştırma uzun sürer: 50'den fazla makaleyi elle okumak, temel bulguları çıkarmak ve bir yapıya oturtmak saatler alır
Bilgiler dağınıktır: Google'da bir makale, arXiv'de bir çalışma, GitHub'da bir depo, bir haber sitesi — hepsi farklı yerlerde, bütünsel bir görünüm yok
Sentezlemek zordur: yüzlerce kaynak var ama trendlerin, çelişkilerin ve bir sonraki adımın net bir resmi yok
Kaynakça yönetimi zaman alır: kaynakları takip etmek, bibliyografyayı biçimlendirmek ve intihalden kaçınmak dikkat gerektirir
AI ajanın neler yapabilir
Kullandığın araçlarla çalışır
Birkaç adımda başla
Araştırma sorunu belirle
"Sağlıkta yapay zeka nasıl gelişiyor? Hangi girişimler, hangi trendler?" dersin. Ya da: "2025'te Rust ekosisteminde neler yeni?". Agent kapsamı netleştirir (yıllar, disiplin, coğrafi odak).
Çoklu kaynakta arama yap
Agent paralel arama başlatır: Google Scholar'da anahtar kelimelerle, arXiv'de kategorilere göre, GitHub'da konulara göre, haberlerde etiketlere göre, Reddit'te subredditlere göre. Sonuçları toplar ve tekrarları ayıklar.
Bulguları analiz et ve sentezle
Agent bulunan çalışmaları ve makaleleri okur; metodolojiyi, sonuçları ve çıkarımları çıkarır. Hangi kaynakların örtüştüğünü, nerede çelişki olduğunu karşılaştırır. Temaları, trendleri ve boşlukları öne çıkarır.
Rapor oluştur
Agent yapılandırılmış bir rapor yazar: giriş, yönetici özeti (5 dakikada okunacak şekilde), örneklerle 3-5 ana bulgu, analiz ve sentez, gelecek yönelimleri. Metin içi alıntıları ve bibliyografyayı ekler.
Dışa aktar ve sürümle
Agent raporu PDF (biçimlendirilmiş), markdown (düzenlemek için) ve JSON (yeniden kullanım/sürümleme için) olarak kaydeder. Notion veya Google Drive'da saklar. Daha sonra güncelleyebilir veya bir sonraki araştırmaya temel olarak kullanabilirsin.
Sık sorulan sorular
Evet, ikisi için de. Akademik araştırmada hakemli çalışmalara, alıntılara ve metodolojiye odaklanır. Ticari araştırmada ise girişimlere, pazar trendlerine ve rekabet ortamına odaklanır. Agent kaynak önceliklerini duruma göre ayarlar.
DevOps olmadan OpenClaw mı istiyorsun?
OpenKlo, orijinal OpenClaw için yönetilen barındırma hizmetidir. Aynı ajan, 3 dakikada yayında.
İstediğin zaman iptal et · En iyi modeller dahil · İstediğin zaman yükselt