OpenKlo
Başla
AI destekli kayıp (churn) tahmini

Kayıp uyarısı: müşteriler ayrılmadan önce risk altındakileri bul

Ajan CRM verilerini analiz eder — satın alma sıklığı, anlaşma büyüklüğü, destek talepleri, giriş sayıları — ve %70+ kayıp olasılığı olan müşterileri işaretler. Kurtarma önerileriyle (indirim, arama, üst satış) risk puanlarını Slack'e gönderir. İptal etmek üzere olan müşterilerin %95'ini yakala. Elde tutulan her müşteride 1K-100K$+ tasarruf sağla. 19 $/ay'dan başlar.

AI destekli kayıp (churn) tahmini Başlat
366k+⭐ GitHub'da OpenClaw
<5dakika içinde kurulum

Tanıdık geldi mi?

Vaktini ne çalıyor

Müşteri kaybı aniden gerçekleşiyormuş gibi hissettiriyor — ayrılmaları önceden fark etmeye yarayan erken sinyal yok

100'den fazla müşteriyi bağlılık azalması için manuel izlemek imkansız ve hatalı

Sinyaller CRM, ödemeler, destek arasında dağınık — müşteri sağlığına dair tek bir görünüm yok

Bir uyarı işareti fark ettiğinde genelde müşteriyi elde tutmak için çok geç kalınmış oluyor

Yetkinlikler

AI ajanın neler yapabilir

Gerçek zamanlı bağlılık azalması sinyali tespiti

Ajan izler: satın alma sıklığındaki düşüş, uzun hareketsizlik aralıkları, artan destek şikayetleri, geciken ödemeler, düşük giriş etkinliği — hepsi tek bir akışta.

Geçmişine göre eğitilmiş kayıp riski modeli

Geçmişteki müşteri kayıplarından öğrenir: hangi örüntüler ayrılmayı öngörmüştü. Her müşteriye 0-100 arası bir kayıp riski puanı atar.

Otomatik kurtarma önerileri

Risk yüksek olduğunda öneriyor: hangi indirim sunulmalı, hangi yükseltme önerilmeli, ne zaman arama yapılmalı, hangi vaka çalışması paylaşılmalı (B2B için).

Gerçek zamanlı uyarılar ve panolar

Yüksek riskli hesaplar için Slack/Telegram bildirimleri. Haftalık rapor: en riskli 10 müşteri, bu ay kurtarılan müşteriler, korunan gelir.

Geri kazanım otomasyonuyla entegrasyon

E-posta dizilerini, SMS hatırlatmalarını, Slack uyarılarını tetikler. Eylemleri (indirim gönderildi, arama yapıldı) ve sonuçları (geri döndü/ayrıldı) kaydeder.

Kullandığın araçlarla çalışır

Salesforce
HubSpot
Stripe
Slack
Telegram
Gmail
Nasıl çalışır

Birkaç adımda başla

1

CRM ve ödeme verilerini bağla

Ajan Salesforce veya HubSpot'tan (anlaşmalar, kişiler, etkinlik) ve Stripe'tan (ödemeler, itirazlar, olaylar) okur. Şifrelenmiştir ve sadece ajan tarafından görülebilir.

2

Kayıp geçmişinden öğren

CRM'inde kaybedilen müşterileri işaretlersin. Ajan onların kayıp öncesi yolculuğunu analiz eder ve öngörücü bir kayıp riski modeli oluşturur.

3

Günlük izleme ve puanlama

Her gün ajan tüm müşterileri yeniden puanlar, etkinlik akışlarını günceller, kurtarma önerilerini yeniden hesaplar.

4

Uyarılar ve eylem önerileri

Risk %60'ın üzerindeyse, Slack mesajı: 'John Smith risk altında (%75). Öneri: %20 indirim + Sarah'tan arama.' Onaylarsın ya da alternatif önerirsin.

5

Etkiyi raporla ve ölç

Haftalık pano: kurtarılan müşteriler, hangi müdahalelerin işe yaradığı, kurtarılan kohortun yaşam boyu değeri, geri kazanım ROI'si.

FAQ

Sık sorulan sorular

Belgelenmiş doğruluk: 30+ gün öncesinden %85-92. B2B için daha yüksek (daha az gürültü), büyüme/mevsimsellik olan KOBİ'ler için daha düşük.

İlgili sayfalar

Satış Temsilcileri için AI Asistanıcustomer-success-managerSatış görüşmelerinden otomatik CRM güncellemeleri7/24 lead nitelendirme ve puanlama

DevOps olmadan OpenClaw mı istiyorsun?

OpenKlo, orijinal OpenClaw için yönetilen barındırma hizmetidir. Aynı ajan, 3 dakikada yayında.

AI ajanını 3 dakikada oluştur

İstediğin zaman iptal et · En iyi modeller dahil · İstediğin zaman yükselt