Quali dati servono per addestrare il modello?

Minimo 50–100 clienti persi in 1–2 anni, con le date di abbandono e la loro attività precedente. Più dati = maggiore accuratezza.

L'agente può inviare email di sconto in automatico?

No. L'agente si limita a raccomandare (chiamata, email, sconto). Approvi l'azione su Slack prima dell'esecuzione. Il controllo della spesa resta a te.

Come so se un tentativo di retention ha funzionato?

L'agente traccia: abbiamo inviato lo sconto, abbiamo chiamato, come ha risposto il cliente (tornato/rimasto/perso). Gli eventi vengono registrati nel CRM.

Con quali sistemi di pagamento e CRM funziona?

Stripe e Chargebee sono integrati nativamente. PayPal, Recurly e altri tramite Zapier o integrazione personalizzata. Funziona con Salesforce, HubSpot e Pipedrive.

Qual è il ROI della prevenzione del churn?

Tipico: salvare il 5–15 % dei clienti a rischio ogni anno. Se il LTV medio è $10K, trattenere 10 clienti persi = $100K risparmiati. ROI spesso superiore a 5x nel primo anno.

Previsione del churn con l'IA

Allerta churn: individua i clienti a rischio prima che se ne vadano

Q: Quanto è accurata la previsione del churn?

Accuratezza documentata: 85–92 % con un anticipo di oltre 30 giorni. Più alta per il B2B (meno rumore), più bassa per le PMI in crescita o con stagionalità.

L'agente analizza i dati del tuo CRM — frequenza di acquisto, valore delle trattative, ticket di supporto, accessi — e segnala i clienti con probabilità di abbandono superiore al 70%. Pubblica i punteggi di rischio su Slack con raccomandazioni di retention (sconto, chiamata, upsell). Intercetta il 95 % dei clienti in procinto di disdire. Risparmia da $1K a oltre $100K per ogni cliente trattenuto. $19/mese.

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Cosa ti sta mangiando il tempo

L'abbandono dei clienti sembra improvviso: nessun segnale precoce per intercettare le disdette

Monitorare manualmente più di 100 clienti alla ricerca di segnali di disimpegno è impossibile e impreciso

I segnali sono sparsi tra CRM, pagamenti e supporto: nessuna vista unica sulla salute del cliente

Quando noti il campanello d'allarme, spesso è già troppo tardi per trattenerli

Capacità

Cosa può fare il tuo agente AI

Rilevamento in tempo reale dei segnali di disimpegno

L'agente monitora: calo della frequenza di acquisto, lunghi periodi di inattività, aumento dei reclami al supporto, pagamenti in ritardo, pochi accessi — tutto in un unico feed.

Modello di rischio churn addestrato sulla tua storia

Impara dai clienti che hai perso in passato: quali pattern hanno preceduto l'abbandono. Assegna a ogni cliente un punteggio di rischio churn da 0 a 100.

Raccomandazioni di retention automatiche

Quando il rischio è alto, suggerisce: quale sconto offrire, quale upgrade proporre, quando chiamare, quale case study condividere (per il B2B).

Alert in tempo reale e dashboard

Notifiche su Slack/Telegram per gli account ad alto rischio. Report settimanale: i 10 clienti più a rischio, i clienti salvati nel mese, il fatturato trattenuto.

Integrazione con l'automazione di win-back

Attiva sequenze email, promemoria SMS, notifiche su Slack. Registra le azioni (sconto inviato, chiamata fatta) e gli esiti (tornato/perso).

Funziona con i tuoi strumenti

Salesforce

HubSpot

Stripe

Slack

Gmail

Come funziona

Inizia in pochi passaggi

Collega CRM e dati di pagamento

L'agente legge da Salesforce o HubSpot (trattative, contatti, attività) e da Stripe (addebiti, contestazioni, eventi). Dati crittografati e visibili solo all'agente.

Apprende dalla tua storia di churn

Tu contrassegni i clienti persi nel CRM. L'agente analizza il loro percorso prima dell'abbandono e costruisce un modello predittivo del rischio churn.

Monitoraggio e scoring quotidiani

Ogni giorno l'agente ricalcola il punteggio di tutti i clienti, aggiorna i feed di attività e rielabora le raccomandazioni di retention.

Alert e azioni consigliate

Se il rischio supera il 60%, messaggio su Slack: 'John Smith a rischio (75%). Consigliato sconto del 20% + chiamata da Sarah'. Tu approvi o proponi un'alternativa.

Report e misurazione dell'impatto

Dashboard settimanale: clienti salvati, quali interventi hanno funzionato, lifetime value della coorte trattenuta, ROI del win-back.

FAQ

Domande frequenti

Accuratezza documentata: 85–92 % con un anticipo di oltre 30 giorni. Più alta per il B2B (meno rumore), più bassa per le PMI in crescita o con stagionalità.

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