Bagaimana mengkategorikan jika item tidak muncul?

Berdasarkan nama toko. Misalnya: «Supermarket» → makanan, «Uber» → transportasi, «Bioskop» → hiburan. Jika toko tidak dikenal, bertanya ke karyawan.

Apakah berfungsi dengan format struk berbeda (kertas, digital, kasir)?

Ya, format apa pun: struk kertas (foto), struk digital (PDF, tangkapan email), struk mesin kasir, bukti pembelian.

Bisakah terintegrasi dengan akuntansi (1C, QuickBooks)?

Ya, opsional. Melalui API atau ekspor CSV, agen dapat mengirim pengeluaran yang sudah dikategorikan langsung ke 1C atau QuickBooks untuk dicatat otomatis.

Seberapa cepat agen bekerja?

Biasanya 5–10 detik per struk: OCR, ekstraksi, kategorisasi, dan sinkronisasi. Dengan banyak struk, pemrosesan paralel: 100 struk dalam 5–10 menit.

Apakah berfungsi tanpa koneksi?

Tidak, memerlukan internet untuk OCR dan sinkronisasi. Tapi Anda bisa memotret tanpa koneksi, dan agen akan memproses struk segera setelah ada jaringan.

Apakah ada kontrol anti-penipuan? Bisakah karyawan mengajukan struk palsu?

Agen dapat memverifikasi: jumlah dalam batas, toko dalam daftar putih, tanggal masuk akal (bukan masa depan). Juga dapat ditinjau manual jika jumlah melebihi ambang batas. Perlindungan utama adalah log audit: semua struk disimpan beserta fotonya.

Pemindai struk dengan AI: ekstraksi dan kategorisasi

Struk dari saku Anda: otomatisasi pengeluaran dalam menit, bukan jam kerja manual

Q: Bisakah membaca struk dalam bahasa lain?

Ya, lebih dari 50 bahasa. Struk dalam bahasa Indonesia, Inggris, bahasa Eropa lain — agen mengenalinya. Kategori dipilih berdasarkan item, apa pun bahasanya.

Agen memproses foto struk (kamera ponsel, PDF), mengekstrak jumlah, tanggal, toko, dan item, mengkategorikannya otomatis (makanan, transportasi, hiburan), dan menyinkronkan dengan pengelola pengeluaran Anda (Expensify, Zoho Books) serta akuntansi. Terintegrasi dengan Telegram, WhatsApp, Google Drive, dan email. Mulai $19/bulan.

Luncurkan Pemindai struk dengan AI: ekstraksi dan kategorisasi

366k+⭐ OpenClaw di GitHub

<5menit hingga peluncuran

Terkesan familiar?

Apa yang memakan waktu Anda

Laporan pengeluaran adalah pekerjaan manual yang banyak: memotret struk, mengetik jumlah, memilih kategori, mengisi formulir

Struk hilang: Anda memotret, lupa di mana filenya, lalu harus menghitung ulang pengeluaran

Tidak ada sistem kategorisasi: karyawan memasukkan «makanan» padahal itu kopi, dan laporan jadi tidak akurat

Akuntan harus memasukkan ulang semuanya: laporan pengeluaran datang, tapi harus ditulis ulang di sistem akuntansi

Kemampuan

Apa yang bisa dilakukan agen AI Anda

OCR dan ekstraksi struk

Agen memproses foto atau PDF struk dan mengekstrak: jumlah, tanggal, nama toko, daftar item (jika ada), metode pembayaran. Berfungsi dengan struk dalam bahasa Indonesia, Inggris, dan lebih dari 50 bahasa.

Kategorisasi otomatis

Agen menganalisis toko dan item → otomatis memilih kategori: makanan, transportasi, hiburan, kantor, perjalanan, lainnya. Akurasi di atas 95%. Dapat dikoreksi manual jika salah.

Sinkronisasi dengan pengelola pengeluaran

Struk yang diproses otomatis ditambahkan ke Expensify, Zoho Books, atau alat pengeluaran lain. Karyawan melihat pengeluaran di aplikasi, sudah dikategorikan dan siap disetujui.

Laporan terkelompok dan analisis

Setiap minggu: pengeluaran per kategori, tren («Pengeluaran kopi naik, apakah kita blokir kopi di coworking?»). Laporan bulanan siap dalam menit, bukan jam rekonsiliasi.

Integrasi dengan pesan

Karyawan mengirim foto struk ke bot Telegram atau WhatsApp → agen mengekstrak, mengkategorikan, dan menambahkannya ke pengelola pengeluaran secara instan. Tidak perlu aplikasi, cukup ponsel.

Bekerja dengan alat Anda

Google Drive

Expensify

Zoho Books

Slack

Cara kerja

Mulai dalam beberapa langkah

Karyawan memotret struk

Karyawan memotret struk di jalan atau di rumah, mengirim ke bot Telegram, atau mengunggah ke folder Google Drive. Tidak perlu aplikasi, cukup kamera ponsel.

Agen mengekstrak dan mengkategorikan

Agen memproses foto (OCR) dan mengekstrak tanggal, jumlah, dan toko. Menganalisis item → memilih kategori (makanan, kantor, transportasi). Biasanya dalam 5–10 detik.

Menambahkan ke pengelola pengeluaran

Data yang diekstrak otomatis ditambahkan ke Expensify, Zoho Books, atau sistem lain. Semua siap disetujui: jumlah, tanggal, dan kategori sudah ada.

Karyawan menyetujui dan mengirim

Karyawan membuka aplikasi pengeluaran dan melihat semua struk periode sudah dikategorikan. Meninjau (2 menit), menekan «Kirim laporan» — selesai.

Akuntan menerima laporan siap

Laporan pengeluaran sampai ke akuntansi dengan data yang diekstrak, kategori, dan bukti (foto struk). Tidak perlu menulis ulang atau menebak. Langsung dari pengelola pengeluaran ke sistem akuntansi (QuickBooks, 1C).

FAQ

Pertanyaan umum

Ya, lebih dari 50 bahasa. Struk dalam bahasa Indonesia, Inggris, bahasa Eropa lain — agen mengenalinya. Kategori dipilih berdasarkan item, apa pun bahasanya.

Halaman terkait

cfo Asisten AI untuk Akuntan Pengenalan faktur dengan AI: pemrosesan dan pencatatan otomatis

Ingin OpenClaw tanpa DevOps?

OpenKlo adalah hosting terkelola untuk OpenClaw asli. Agen yang sama, siap dalam 3 menit.

Buat agen AI Anda dalam 3 menit

Batalkan kapan saja · Model terbaik termasuk · Ganti paket kapan saja