Incidente: la IA analiza los logs, encuentra la causa raíz y propone una solución
El agente monitoriza las alertas (Datadog, Prometheus), recopila logs, analiza la causa raíz (qué se rompió y por qué), propone los pasos de solución y coordina al equipo por Slack. Reduce el tiempo de diagnóstico de horas a minutos. Desde $19/mes.
¿Te suena familiar?
Qué se está comiendo tu tiempo
Los incidentes se alargan: cuando algo cae, el diagnóstico toma una hora, la solución otra, y los clientes pierden dinero mientras tanto
Los logs son ruidosos: un millón de líneas entre las que hay que encontrar las dos que importan, algo imposible a mano
No hay un enfoque sistemático: cada vez alguien se pelea solo con los logs, sin un plan de acción establecido
La información está dispersa: logs en Datadog, métricas en Prometheus, trazas en Jaeger, código en GitHub, hay que reunirlo todo
Qué puede hacer tu agente de IA
Funciona con tus herramientas
Empieza en unos pocos pasos
Se dispara una alerta
Salta una alerta de Datadog o Prometheus: «CPU por encima del 80 % en producción». La alerta llega a PagerDuty y el ingeniero de guardia la ve. El agente recibe la alerta al mismo tiempo.
El agente recopila datos y analiza
En segundos, el agente reúne los logs recientes (de la última hora), las métricas de Datadog (CPU, memoria, disco), las trazas (si las hay) y los commits de Git del último día. Y analiza qué cambió.
Causa raíz y recomendación
El agente determina de qué se trata: un bug en el código (un despliegue de hace una hora rompió la gestión de memoria), una configuración incorrecta o un aumento de carga. Y propone una solución concreta: revertir el despliegue o añadir más recursos.
Mensaje en Slack con el plan de acción
El agente publica en el canal del incidente: «Causa raíz: fuga de memoria en la función X (commit abc123). Solución: desplegar la rama con la corrección, o como medida temporal, subir el límite de memoria. ¿Qué prefieres? (1) solución temporal rápida, (2) corrección completa».
Seguimiento y cierre
El ingeniero elige y aplica la solución. El agente supervisa: ¿las métricas vuelven a la normalidad? Si es así, cierra el incidente en PagerDuty y lo registra en Slack. El postmortem y las tareas de seguimiento también pueden automatizarse.
Preguntas frecuentes
Sí. Prometheus con Grafana, Elastic, Splunk, CloudWatch: el agente se conecta a cualquiera de ellos. Necesita acceso por API y una configuración adecuada. Puedes combinarlos: métricas de Datadog, logs de GitHub, notificaciones en Slack.
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